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AI應(yīng)用或加速落地:2024年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)3566億元

AI應(yīng)用或加速落地:2024年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)3566億元

chenyuling 2025-04-04 衛(wèi)生健康 3 次瀏覽 0個(gè)評(píng)論

人工智能(AI)技術(shù)正迅速發(fā)展,推動(dòng)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。隨著大模型技術(shù)的迭代升級(jí),AI應(yīng)用的落地速度顯著加快,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)容。2024年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到3566億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為21.86%。AI技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,包括智慧城市、企業(yè)管理、智能制造等。本文將探討AI應(yīng)用加速落地的驅(qū)動(dòng)因素、AI大模型能力提升帶來(lái)的市場(chǎng)擴(kuò)展、以及AI技術(shù)在多行業(yè)的應(yīng)用落地情況。

AI大模型技術(shù)的迭代升級(jí)是推動(dòng)AI應(yīng)用加速落地的關(guān)鍵因素之一。OpenAI等公司在大模型技術(shù)上的持續(xù)突破,使得AI技術(shù)在語(yǔ)言理解、生成、多模態(tài)功能等方面取得顯著進(jìn)展。2015年,OpenAI成立,并陸續(xù)推出了GPT-1、GPT-2、GPT-3等生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。2023年,OpenAI推出了GPT-4,進(jìn)一步提升了語(yǔ)言理解與生成能力,并擴(kuò)展了多模態(tài)功能,能夠理解并生成圖片與文本。2024年,OpenAI推出了SORA文生視頻大模型和ChatGPT-o1及mini模型,強(qiáng)調(diào)模型推理能力。

OpenAI將通往AGI(通用人工智能)目標(biāo)分為五級(jí),目前技術(shù)處于第二層級(jí),即推理者,能夠像人類(lèi)一樣解決問(wèn)題。o1模型的誕生有望進(jìn)一步推動(dòng)模型應(yīng)用落地加速,進(jìn)而帶動(dòng)邊緣與端側(cè)AI市場(chǎng)擴(kuò)容。OpenAI最新推出的o1正式版結(jié)合了多模態(tài)能力與新型推理范式,響應(yīng)速度顯著提升,并在數(shù)學(xué)邀請(qǐng)賽中的準(zhǔn)確率達(dá)到了83.3%。此外,OpenAI推出的強(qiáng)化微調(diào)方法,使模型在垂類(lèi)領(lǐng)域性能提升、生成內(nèi)容更加可控。

AI市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)容,基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的各個(gè)環(huán)節(jié)都在快速發(fā)展?;A(chǔ)層包括數(shù)據(jù)、算法、算力及異構(gòu)智能計(jì)算服務(wù)器;技術(shù)層包括通用大模型、行業(yè)大模型,如計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、類(lèi)腦算法、語(yǔ)音技術(shù)及人機(jī)交互;應(yīng)用層則涉及制造業(yè)、交通運(yùn)輸行業(yè)、醫(yī)療業(yè)、金融業(yè)、文娛業(yè)及基礎(chǔ)研究等。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),2020年至2024年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從1617億元增長(zhǎng)至3566億元,CAGR達(dá)21.86%。

AI技術(shù)的進(jìn)步使其在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用逐步落地,帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值。智慧城市、企業(yè)智能管理、智能制造等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求不斷增加。據(jù)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究所數(shù)據(jù),2024年中國(guó)人工智能行業(yè)下游中智慧城市、企業(yè)智能管理、智能制造為占比前三的細(xì)分行業(yè),分別為12.16%、12.10%、8.89%。IDC預(yù)測(cè),2026年中國(guó)人工智能市場(chǎng)支出前三的行業(yè)分別為專(zhuān)業(yè)服務(wù)、地方政府、銀行,占比分別為29.3%、8.9%、7.8%。

AI技術(shù)與多行業(yè)的結(jié)合已經(jīng)進(jìn)入初步探索期,未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景廣泛。根據(jù)SensorTower統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),AI可以與教育、約會(huì)、寫(xiě)作、音樂(lè)、音頻等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行融合,已經(jīng)出現(xiàn)了多款應(yīng)用程序(APP)。例如,AI+教育領(lǐng)域的智能輔導(dǎo)系統(tǒng),能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議;AI+音樂(lè)領(lǐng)域的智能作曲系統(tǒng),可以根據(jù)用戶(hù)的需求生成原創(chuàng)音樂(lè)作品。這些應(yīng)用場(chǎng)景不僅提升了用戶(hù)體驗(yàn),還帶來(lái)了新的商業(yè)模式和收入來(lái)源。

AI技術(shù)在C端和B端的應(yīng)用落地速度加快,推動(dòng)了推理需求的增長(zhǎng)。推理模型的發(fā)布擴(kuò)展了應(yīng)用場(chǎng)景,使得AI技術(shù)在智能客服、個(gè)人助理、自動(dòng)駕駛、軟件開(kāi)發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。AI Agent(人工智能體)作為AI行業(yè)中游的鏈接者,具有自主感知、思考、決策和行動(dòng)的能力,能夠自主完成任務(wù)和解決問(wèn)題。AI Agent市場(chǎng)參與者類(lèi)型多樣,包括互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)、生成AI類(lèi)企業(yè)、企服SaaS類(lèi)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司、3C類(lèi)企業(yè)等。隨著AI技術(shù)的進(jìn)步,AI Agent的智能性不斷提升,市場(chǎng)規(guī)模成長(zhǎng)空間廣闊。

AI芯片作為AI技術(shù)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施,其市場(chǎng)規(guī)模也在快速增長(zhǎng)。邊緣側(cè)與端側(cè)AI市場(chǎng)規(guī)模的提升,帶動(dòng)了AI芯片市場(chǎng)的高速增長(zhǎng)。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展監(jiān)測(cè)及投資潛力預(yù)測(cè)報(bào)告》數(shù)據(jù),2019年至2024年,中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模從116億元增值至1412億元,CAGR達(dá)64.84%。

AI芯片根據(jù)承擔(dān)任務(wù)的不同,可分為訓(xùn)練芯片和推理芯片。訓(xùn)練芯片用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,需要高計(jì)算性能、低功耗,注重計(jì)算能力;推理芯片利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行推理預(yù)測(cè),關(guān)注低延時(shí)、低功耗,對(duì)計(jì)算能力要求較低。根據(jù)部署位置的不同,AI芯片可分為云端訓(xùn)練、云端推理、邊緣計(jì)算、終端設(shè)備。云端訓(xùn)練和推理主要部署在數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算環(huán)境中,邊緣計(jì)算和終端設(shè)備則應(yīng)用于智能制造、智慧家居、智慧交通等領(lǐng)域。

國(guó)產(chǎn)AI芯片技術(shù)取得了一定進(jìn)展,但在性能指標(biāo)上與國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)仍有差距。國(guó)內(nèi)主流AI芯片公司在運(yùn)算性能、市場(chǎng)份額、生態(tài)建設(shè)等方面仍需逐步提升。未來(lái)在自主可控普及的背景下,國(guó)產(chǎn)芯片有望突破技術(shù)瓶頸,形成特定領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 AI技術(shù)的快速發(fā)展和大模型能力的提升,推動(dòng)了AI應(yīng)用的加速落地,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)容。AI技術(shù)在智慧城市、企業(yè)管理、智能制造等多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊,帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值。AI芯片市場(chǎng)規(guī)模的快速增長(zhǎng),為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展,AI產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展空間。


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