9月9日，鈦媒體國際智庫重磅報(bào)告《2023 AI大模型應(yīng)用中美比較研究》在三亞舉辦的2023 ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)“大模型落地及生態(tài)建設(shè)”主論壇上正式發(fā)布。2023 ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)由鈦媒體集團(tuán)、ITValue聯(lián)合主辦，本屆年會(huì)主題為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新圖譜”。

鈦媒體國際智庫總監(jiān)何俊妮指出，康波周期（康德拉季耶夫長波周期）是描述宏觀經(jīng)濟(jì)增長與技術(shù)革命間內(nèi)在關(guān)系的重要模型，第一次工業(yè)革命以來，人類已經(jīng)完整經(jīng)歷了紡織和蒸汽機(jī)技術(shù)、鋼鐵和鐵路、電氣和重化工業(yè)、汽車和電子計(jì)算機(jī)四輪康波周期，目前正處于信息技術(shù)周期的蕭條階段。

她進(jìn)一步指出，當(dāng)前，AI驅(qū)動(dòng)的第六輪康波周期一觸即發(fā)。以ChatGPT為代表的AI大模型的誕生，意味著強(qiáng)人工智能的時(shí)代即將到來，AIGC正在成為引發(fā)生產(chǎn)力變革的引擎。為了抓住第六輪康波周期的機(jī)遇，更是在未來的科技競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)先機(jī)，中美兩國在大模型的布局上不遺余力，兩國的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅體現(xiàn)在大型科技企業(yè)之間，更是在應(yīng)用領(lǐng)域也展開了角逐。AI大模型領(lǐng)域也日益成為中美兩國科技競(jìng)爭(zhēng)的前沿陣地。

在此背景下，鈦媒體國際智庫重磅發(fā)布《2023AI大模型應(yīng)用中美比較研究》報(bào)告。報(bào)告綜合大模型行業(yè)滲透度、行業(yè)接受程度、行業(yè)應(yīng)用成熟度以及行業(yè)融資版圖四個(gè)維度，選取了六大AI應(yīng)用主流行業(yè)，分別是AI+辦公、AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+文娛、AI+教育、AI+交通。

通過對(duì)2023年以來中美在這六大行業(yè)的大模型應(yīng)用重點(diǎn)案例的收集、梳理和分析，全景式展現(xiàn)了中美在AI大模型應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀、以及各自的特點(diǎn)、優(yōu)劣勢(shì)比較與分析，并以此提出對(duì)中國人工智能發(fā)展的相關(guān)建議。

報(bào)告認(rèn)為，目前，中美在AI大模型方向領(lǐng)先世界各國，然而二者的競(jìng)爭(zhēng)也已經(jīng)明牌，中美兩國在AI大模型各方面的表現(xiàn)各有勝負(fù)，其中以谷歌為代表的科技巨頭長期投身于基礎(chǔ)理論的研究，使得美國引領(lǐng)者人工智能的發(fā)展潮流，依托濃厚的工程師文化，美國在基礎(chǔ)大模型上保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在一級(jí)市場(chǎng)上，美國對(duì)大模型的投資也比較積極，其中以英偉達(dá)、微軟、S Salesforce等為代表的科技巨頭成為美國AI領(lǐng)域最重要的“獨(dú)角獸獵手”，在一級(jí)市場(chǎng)的大手筆投入，為美國人工智能的發(fā)展積蓄了力量。

此外，美國各個(gè)行業(yè)整體的信息化水平較高，積累了豐富的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這為美國做大模型落地打下了基礎(chǔ)。尤其是在醫(yī)療研發(fā)等方向，其會(huì)繼續(xù)保持著先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

相比美國，國內(nèi)一直扮演著追隨者的角色，在基礎(chǔ)模型方面，中美之間的差距并不大，“重應(yīng)用輕基礎(chǔ)”的研發(fā)理念，以及國內(nèi)龐大的下游需求，讓國內(nèi)機(jī)構(gòu)更加專注于落地應(yīng)用的研究，可以說，在AI大模型的應(yīng)用上，國內(nèi)是更勝一籌的。

一方面是，國內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)更多是關(guān)于大模型應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，另一方面，各行業(yè)較成熟的企業(yè)，例如教育行業(yè)的好未來，辦公軟件行業(yè)的金山辦公，醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)云科技等等，均依托在各自行業(yè)的深耕，或外接基礎(chǔ)模型，或利用開源模型自研模型來使所從事的行業(yè)用上AI大模型。

不過，也應(yīng)該注意到，國內(nèi)不少行業(yè)尚未完成信息化，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的匱乏使得AI大模型在某些行業(yè)寸步難行，此外，算力制約成為中美AI競(jìng)爭(zhēng)的一把利刃，努力沖破算力制約是AI發(fā)展路上的頭等大事。

報(bào)告目錄

一、大模型發(fā)展的前世今生

1.AI大模型的進(jìn)化簡史：從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到預(yù)訓(xùn)練大模型

2. 5年后全球大模型市場(chǎng)規(guī)模破千億美元，國內(nèi)破千億元人民幣

3.小結(jié)

二、大模型進(jìn)入“百?；鞈?zhàn)”時(shí)代

1. 全球已發(fā)布大模型超200個(gè)，中美數(shù)量占全球的九成

2. 美國大模型投資熱度不減，國內(nèi)機(jī)構(gòu)出手謹(jǐn)慎

3. “龍頭大模型+”是當(dāng)前大模型發(fā)展主要模式

4. 國內(nèi)外代表性大模型介紹

5. 小結(jié)

三、中美AI大模型在千行百業(yè)的賦能表現(xiàn)

1. AI+辦公：美國巨頭引領(lǐng)潮流，國內(nèi)廠商奮起直追

2. AI+金融：美國發(fā)展較成熟，國內(nèi)也已進(jìn)入應(yīng)用階段

3. AI+醫(yī)療：數(shù)據(jù)制約下，國內(nèi)滲透緩慢，美國數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)明顯，青睞研發(fā)環(huán)節(jié)

4. AI+文娛：美國發(fā)展遇阻力，我國有望彎道超車

5. AI+教育：美國側(cè)重輔助教師，中國側(cè)重應(yīng)試

6. AI+交通：交通應(yīng)用中國具備優(yōu)勢(shì)，智能駕駛中美處于競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)

7. AI+能源：中美在該領(lǐng)域滲透率均較低，處于探索時(shí)期

8.總結(jié)

四、參考來源

大模型發(fā)展的前世今生：從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到預(yù)訓(xùn)練大模型、從百億規(guī)模到千億規(guī)模

自1956年，“人工智能”概念提出開始，已經(jīng)有了近70年的發(fā)展歷史，經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，即萌芽期（1950-2005），探索期（2006-2019），發(fā)展期（2020年以后），不過真正大模型的歷史還要從2006年Deep Learning首次在Science上發(fā)表開始，然而在2012年之前，大模型的探索與學(xué)習(xí)的關(guān)注度并不是很高，經(jīng)過了近10年的發(fā)展，人類在2022年因?yàn)镃hatGPT的誕生而宣布進(jìn)入強(qiáng)人工智能時(shí)代，其劃時(shí)代意義也得道廣泛認(rèn)可。

2022年11月，OpenAI推出了搭載GPT3.5的ChatGPT，其逼真的自然語言交互與多場(chǎng)景內(nèi)容生成能力，迅速火爆全網(wǎng)，2023年上半年的AI熱潮也就此展開。

2023年，OpenAI發(fā)布超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型——GPT-4，具備了多模態(tài)理解與多類型內(nèi)容生成能力。谷歌推出PaLM2模型，Meta發(fā)布LLaMA-13B，微軟基于ChatGPT打造New Bing，Windows全面集成Copilot。

國內(nèi)，百度率先發(fā)布文心一言，隨后阿里、商湯、360、華為等企業(yè)紛紛發(fā)布自己的大模型，復(fù)旦、清華、哈工大、中科院等學(xué)院派，也發(fā)布了各自的大模型，中小非上市公司印象筆記、醫(yī)聯(lián)科技、左手醫(yī)生等也推出了行業(yè)大模型，市場(chǎng)進(jìn)入了“百模混戰(zhàn)”格局。

大模型作為通用性技術(shù)，在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、文本識(shí)別、推薦系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域均能展現(xiàn)其突出的作用，如何判斷其市場(chǎng)規(guī)模在學(xué)術(shù)上仍有較多的爭(zhēng)論，不同機(jī)構(gòu)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的不同，所得出的結(jié)論也有所出入。

其中，根據(jù)大模型之家的測(cè)算，預(yù)計(jì)到2023年，全球大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到210億美元，到2028年，其規(guī)模將達(dá)到1095億美元。

數(shù)據(jù)來源：大模型之家，鈦媒體整理

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)，全球AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元。其中，生成式AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元。

而中國龐大的市場(chǎng)需求和豐富的人才儲(chǔ)備，為大模型的發(fā)展壯大提供了有利的客觀條件，大數(shù)據(jù)之家預(yù)測(cè)，中國大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到147億元人民幣，并在2028年達(dá)到1179億元。

數(shù)據(jù)來源：大模型之家，鈦媒體整理

而IDC對(duì)基于大模型的AI市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2023年將超過147億美元，到2026年這一規(guī)模將超過264億美元。

數(shù)據(jù)來源：IDC，鈦媒體整理

大模型進(jìn)入“百?；鞈?zhàn)”時(shí)代：中美競(jìng)爭(zhēng)從模型數(shù)量、投資熱度、模型影響力方面展開

截至2023年5月底，國內(nèi)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上基礎(chǔ)大模型至少已發(fā)布79個(gè)，而美國這一數(shù)字為100個(gè)，全球累計(jì)發(fā)布大模型202個(gè)，中美兩國大模型的數(shù)量占全球大模型數(shù)量的近90%，中國大模型數(shù)量已進(jìn)入第一梯隊(duì)。

另外，鈦媒體App最新從賽迪方面獲得的一份數(shù)據(jù)顯示，截至2023年7月，中國累計(jì)已經(jīng)有130個(gè)大模型問世。

注：數(shù)據(jù)截至2023年5月，數(shù)據(jù)來源：中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告

據(jù)國外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達(dá)2605萬美元。

根據(jù)Crunchbase數(shù)據(jù)庫，2011-2023年共計(jì)3658個(gè)AI領(lǐng)域融資項(xiàng)目（僅統(tǒng)計(jì)500萬以上融資金額的項(xiàng)目，且融資公司所在地為美國），美國AI領(lǐng)域融資項(xiàng)目數(shù)及融資金額穩(wěn)步增長。2022年美國風(fēng)投AI領(lǐng)域融資項(xiàng)目數(shù)為574個(gè)，2011-2022年CAGR達(dá)29.3%；2022年美國AI領(lǐng)域融資金額為243.5億美元，2011-2022年CAGR達(dá)422.5%。

數(shù)據(jù)來源：Crunchbase、國信證券經(jīng)濟(jì)研究所、非凡產(chǎn)研制圖

據(jù)國內(nèi)商業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)企名片數(shù)據(jù)顯示，2023上半年，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域共發(fā)生161起投融資事件，其中包括人工智能核心技術(shù)44起，人工智能基礎(chǔ)支撐43起，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景40起，人工智能通用場(chǎng)景34起。較去年同期減少153起，同比下降49%；2023上半年度國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資交易事件涉及總金額61.74億元，較去年同期減少99億元，同比下降62%。

數(shù)據(jù)來源：企名片，鈦媒體整理

從數(shù)量來看，截至目前，國內(nèi)大模型發(fā)布數(shù)量與美國差距不大，但從整體的影響力來看，國內(nèi)大模型還沒像OpenAI、谷歌一樣形成世界性的影響力，此外，由于大模型對(duì)人才、資本和技術(shù)的制約，國內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)對(duì)大模型項(xiàng)目的投資并不如美國那樣火熱，國內(nèi)更傾向于利用龍頭企業(yè)的開源模型來做應(yīng)用落地的創(chuàng)業(yè)。

中美AI大模型在千行百業(yè)的賦能表現(xiàn)：中美在辦公、金融、醫(yī)療等六大領(lǐng)域的對(duì)比

大模型能否落地一方面取決于大模型的性能，另一方面與所落地行業(yè)的特點(diǎn)是分不開的。數(shù)據(jù)是大模型的基礎(chǔ)燃料，這就意味著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、數(shù)據(jù)多樣性強(qiáng)的行業(yè)能夠?yàn)榇竽Ｐ吞峁┏渥愕挠?xùn)練和微調(diào)的數(shù)據(jù)，而技術(shù)需求高、創(chuàng)新能力強(qiáng)、競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)自身就有著擁抱新技術(shù)的熱情，這些因素決定下，大模型在各國、各行業(yè)的成熟度并不一致，在各個(gè)應(yīng)用落地的表現(xiàn)也有所不同。

目前，國內(nèi)外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融、文娛、交通等領(lǐng)域落地應(yīng)用，從行業(yè)滲透率來看，金融業(yè)的滲透率最高，已達(dá)78%，在微軟、金山辦公等龍頭企業(yè)的帶動(dòng)推廣下，在辦公領(lǐng)域的滲透率也比較可觀，而能源和建筑行業(yè)的滲透率較低。