deepseek怎么使用，才能更好地挖掘它的價值，并提高我們的效率？

這兩天陸續(xù)有客戶問：deepseek的使用技巧有哪些、有沒有deepseek的使用教程？

從2023.3月，我就開始高頻使用ai工具，來提高我和客戶產(chǎn)出內(nèi)容的效率，和線上獲客的效率，

這一年多，我體驗了幾乎市面上所有的ai工具，deepseek是我目前用過的，最順手的國產(chǎn)ai工具。

分享幾個deepseek的高效使用教程：

1、忘掉提示詞模板

如果你之前存了很多提示詞模板，在你用deepseek之前，建議你徹底忘掉。

為什么？

因為deepseek模型的智能程度提升了，它屬于推理模型，而不是指令型模型

比如，你要準備寫一份研究報告，

用之前的提示詞，你可能會這樣說："你現(xiàn)在是一個新能源汽車的市場研究分析師，這里有一份調研報告總結，需要寫成周報，

請你按照周報的格式，幫我完成，并進行潤色，不少于500字。"

你會發(fā)現(xiàn)AI的回答會很機械化，ai味非常明顯，

這是你可以直接一點，真誠一點，可以這樣問：

幫我把這份報告梳理包裝一下，我要寫成周報給老板，老板很看重數(shù)據(jù)。

這次的效果就非常好。

你會發(fā)現(xiàn)真誠是使用deepseek的必殺技。

2、善用公式

當然deepseek也不是說沒有公式，而是公式的格式和以往的提示詞，會有所改變。

這里有一條，已經(jīng)被測試了很多遍的通用公式很，有效果：

我要做????，要做????用，希望達到????效果，但擔心????問題。

比如，我要做一個從長沙到深圳的旅游攻略，要給爸媽用，希望能讓他們在深證開心的玩7天，但我擔心會玩的不盡興。

比如，我要策劃一個社群破冰小游戲，在新的課程發(fā)售時用，希望能讓用戶主動參與進來，但我擔心策劃出來的社群破冰小游戲，大家不參與。

其實換個角度，這個也不叫套路公式，而是一種真誠的發(fā)問。

這樣的提問我已經(jīng)用了很多遍，deepseek生成的內(nèi)容，大概率就會是你想要的答案，也會給你補充很多思路。

3、說人話

為了避免deepseek的回答用力過猛，生成的答案難以理解，甚至說抽象，

你可以試試發(fā)這三個字：說人話

這三個字非常神奇，它會秒懂并且理解。

比如，你問什么是牛頓第二定律？

它可能會給你比較正經(jīng)的回答，和百度百科說明差不多。

但如果你說：說人話

它就會生動形象的做一些舉例，來讓你更快消化、理解，

這種情況特別適合科研，或者工作中了解新事物的時候。

4、反向Pua

因為deepseek有一套自己的思考邏輯，

這時中你可以把deepseek當杠精訓練，讓它pua自己的答案。

比如，我讓deepseek生成一份方案時，就可以這么追問：

1）請你列出10個反對理由再給方案

2）如果你是老板，你會怎么批評這個方案

3）這個回答你滿意嗎，請你把你的回答復盤至少10遍

然后你就會發(fā)現(xiàn)，它給出的答案，比之前都更加有條理性，而且更全面。

5、善于模仿

deepseek給我最大的感受就是：它非常擅長分析+學習+模仿

如果你直接發(fā)給他提示詞，那可能生成的內(nèi)容差強人意。

但是如果你給他一篇文章，讓它學習模仿，

或者是它模仿某某的語氣，你會發(fā)現(xiàn)效果瞬間驚艷起來。

有一個很經(jīng)典的問題：玄武門事件結束的當天，李世民在深夜寫下了一段獨白，請你用李世民的語氣，你覺得他會說什么？

不管是歷史細節(jié)，還是人物復雜性的挖掘，還是文學性的表達，寫出來的內(nèi)容，都非常值得品鑒，比其他ai工具都要強。

6、擅長銳評

罵人這塊deepseek可是有一套，罵出來的話，比chatGPT強多了。

比如我讓deepseek模仿鍵盤俠，評價一下國外幾個大模型，

只能說味道非常對，還有些，寫的我都放不出來。

7、激發(fā)AI深度思考

我們都知道，當我們打開deepseek深度思考模式時，

它在回答的過程中，會先進入思考模式，對于問題一步步拆解，最后推理出答案。

但還有個技巧，可以讓deepseek進入更加深度的思考模式。

為什么要這么做？

1）可以讓AI主動審視答案，挖掘出答案的不足之處

2）可以讓AI從注意的角度重新審視問題，確保思考的完整性

3）還可以讓AI模擬實操過程，提前預估可能遇到的困難

操作很簡單，你只需要在提問中加入：請你在回答問題的過程中，同時加入批判進思考；或者是至少自己復盤100遍

這樣AI久會進入極度的深度思考模式，給出的答案也會更加完整可用。

如果你善于利用這些技巧，你會發(fā)現(xiàn)deepseek已經(jīng)不是一個簡單的回答問題的工具，

而是一個善于思考的伙伴，會給你提供很多你想不到的解題思路。

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這是一份大模型從零基礎到進階的學習路線大綱全覽，小伙伴們記得點個收藏！

第一階段： 從大模型系統(tǒng)設計入手，講解大模型的主要方法；

第二階段： 在通過大模型提示詞工程從Prompts角度入手更好發(fā)揮模型的作用；

第三階段： 大模型平臺應用開發(fā)借助阿里云PAI平臺構建電商領域虛擬試衣系統(tǒng)；

第四階段： 大模型知識庫應用開發(fā)以LangChain框架為例，構建物流行業(yè)咨詢智能問答系統(tǒng)；

第五階段： 大模型微調開發(fā)借助以大健康、新零售、新媒體領域構建適合當前領域大模型；

第六階段： 以SD多模態(tài)大模型為主，搭建了文生圖小程序案例；

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