喬治敦大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)報(bào)告稱：“中國無論在論文數(shù)量、還是引用量上都占據(jù)壓倒性優(yōu)勢，如果下一代半導(dǎo)體實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，美國將無法管制?！?/strong>

美國研究機(jī)構(gòu)分析認(rèn)為，中國在支撐下一代計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)研究方面處于領(lǐng)先地位。還有觀點(diǎn)指出，倘若這些研究實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，美國為維持其在半導(dǎo)體研究設(shè)計(jì)和生產(chǎn)領(lǐng)域的優(yōu)勢而實(shí)施的“出口管制”可能會(huì)失效。

站長之家(ChinaZ.com)3 月 4 日 消息:美國喬治敦大學(xué)新興技術(shù)觀察站（Emerging Technology Observatory，ETO）的研究人員于當(dāng)?shù)貢r(shí)間 3 日公布了他們對(duì) 2018 年至 2023 年間全球發(fā)表的與半導(dǎo)體研究設(shè)計(jì)和制造相關(guān)論文的分析結(jié)果。本次研究不僅涵蓋了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)芯片、人工智能（AI）優(yōu)化圖形處理單元（GPU），還將范圍擴(kuò)大到包括新的半導(dǎo)體架構(gòu)（設(shè)計(jì)方式）在內(nèi)的新技術(shù)，運(yùn)用 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)研究趨勢進(jìn)行了分析。

根據(jù)研究結(jié)果顯示：中國研究人員參與撰寫的論文數(shù)量為 160，852 篇，是排名第二的美國（71，688 篇）的兩倍多。緊隨其后的是印度（39，709 篇）、日本（30，401 篇）和韓國（28，345 篇）。特別是在 2018 年至 2023 年期間，中國半導(dǎo)體相關(guān)論文的增長率為 41%，遠(yuǎn)高于印度（26%）、美國（17%）和韓國（6%）。

論文數(shù)量是美國的兩倍，影響力也占優(yōu)勢

不僅是在論文數(shù)量上，中國在研究影響力方面也占據(jù)優(yōu)勢。在被引用次數(shù)位居前 10% 的論文中，中國研究人員撰寫的論文有 23，520 篇，幾乎占據(jù)了總數(shù)的一半，之后是美國（10，300 篇）、韓國（3，920 篇）、德國（2，716 篇）、印度（2，706 篇）。

此外，在 2018 年至 2023 年間開展半導(dǎo)體研究最多的前 10 大機(jī)構(gòu)中，有 9 家是中國的研究機(jī)構(gòu)。

喬治敦大學(xué) ETO 的研究人員補(bǔ)充說明：“本次分析僅針對(duì)有英文摘要的 472，819 篇論文”，并指出 “如果把用中文撰寫的論文也包含在內(nèi)，中國研究人員的比例很可能會(huì)更高”。

ETO 首席分析師扎卡里?阿諾德（Zachary Arnold）當(dāng)天對(duì)國際學(xué)術(shù)期刊《Nature》表示：“考慮到中國的研究如此活躍地開展，最終中國的技術(shù)和制造能力將會(huì)大幅提升?！?/p>

在韓國也有分析認(rèn)為韓國的半導(dǎo)體技術(shù)落后于中國。據(jù)韓國科技評(píng)估規(guī)劃研究院（KISTEP）上個(gè)月發(fā)布的一份報(bào)告顯示，在對(duì) 39 名韓國國內(nèi)專家進(jìn)行的問卷調(diào)查中，結(jié)果顯示韓國的半導(dǎo)體基礎(chǔ)技術(shù)能力在所有領(lǐng)域都低于中國。

根據(jù)該報(bào)告，以最 高技術(shù)領(lǐng)先國家（100 %）為基準(zhǔn)，韓國的高集成、低電阻型內(nèi)存技術(shù)（90.9%）和高性能、低功耗 AI 半導(dǎo)體技術(shù)（84.1%）的評(píng)價(jià)均低于中國（分別為 94.1%、88.3%）。在功率半導(dǎo)體（韓國 67.5%，中國 79.8%）和下一代高性能傳感技術(shù)（韓國 81.3%，中國 83.9%）方面也存在差距。

“若中國的研究實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，美國將難以管控”

在此之前，美國以中國利用 AI 進(jìn)行國民監(jiān)控和軍 事現(xiàn)代化為借口，自 2022 年 10 月起限制向中國出口尖 端半導(dǎo)體和制造設(shè)備。然而，這些限制措施能否對(duì)壓制中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性效果尚不確定，因?yàn)橹袊龜[脫傳統(tǒng)半導(dǎo)體制造技術(shù)，專注于新架構(gòu)的研究。

典型的例子是中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所陳云霽教授的研究?！蹲匀弧冯s志稱：“陳教授及其研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)計(jì)算架構(gòu)在谷歌學(xué)術(shù)上被引用超過 1 萬次，其中 41% 是由美國研究人員引用的?！?專家們預(yù)測，一旦中國的新研究實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)很快就會(huì)發(fā)展到美國任何“管制措施”都無濟(jì)于事的程度。

ETO 的研究人員分析認(rèn)為，類腦計(jì)算（神經(jīng)形態(tài)計(jì)算）和光學(xué)計(jì)算等新是中國半導(dǎo)體研究的核心增長領(lǐng)域。類腦計(jì)算是一種模仿人類神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元）的方式，能夠提高 AI 的運(yùn)算效率。光學(xué)計(jì)算則是通過光或光子而非電子來傳遞信息，比傳統(tǒng)半導(dǎo)體技術(shù)速度更快且能源效率更高。由于這些技術(shù)需要與當(dāng)前半導(dǎo)體制造方式不同的方法，所以即使美國對(duì)特定設(shè)備和技術(shù)實(shí)施出口管制，中國依舊有可能會(huì)開辟出一條獨(dú)特的發(fā)展道路。

喬治敦大學(xué) ETO 分析師雅各布?費(fèi)爾德戈伊斯（Jacob Feldgoise）表示：“中國專注研究的技術(shù)大多不需要美國所壟斷的傳統(tǒng)制造技術(shù)，因此一旦實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，美國將無法管控?！?他還稱：“如果中國成功將下一代半導(dǎo)體技術(shù)商業(yè)化，不僅會(huì)趕上美國，甚至還可能超越美國?！?/p>

（舉報(bào)）